PHASERA
For 人材派遣・紹介 · Staffing & Placement
営業の“事務”を減らし、候補出しを手放す。
スカウト文面、案件と求職者のマッチング、面談調整、契約書類。属人化していた作業をAIエージェントに寄せ、営業とコーディネーターの時間を「決める」ことに戻します。最終判断は人に残します。
マッチングの現場は、「探す・書く・調整する」で溶ける。
案件と求職者を突き合わせる目利きは人の価値です。だが実際の時間は、その手前——候補を探す、スカウト文を書く、日程を合わせる、書類を整える——に消えていきます。ここを自動化すれば、一人あたりの担当数と質を同時に上げられます。
- スカウトDMの文面作成に、営業が毎週まとまった時間を取られている
- 候補出しが担当者のカンに依存し、引き継ぎで質が落ちる
- 面談日程の調整が往復メールで長引き、機会を逃す
- 採用KPI（応募→定着）が可視化されず、どこで詰まるか分からない
実装するユースケース
スカウトDM 文面の自動生成
案件と求職者プロファイルから、刺さるDM文面を自動生成。トーンは事業者ごとに調整。
Claude / GPT-APINotion AI / Make
→ 営業の週次事務を圧縮
案件 × 求職者 マッチング
意味的比較で適合度スコアと推薦理由を提示。候補の初期選定を自動化。
ベクトル検索スコアリング
→ 候補出しを手放す（判断は人）
面談日程の自動調整
候補者・企業・社内カレンダーを突き合わせ、調整の往復をなくす。
カレンダー連携Slack 通知
→ 調整リードタイム短縮
採用KPI ダッシュボード
応募から定着までの指標を一枚に。どの段階で落ちるかを月次で把握。
Looker Studio / BigQueryIndeed API
→ 詰まりの見える化
※ 契約書類・派遣管理表の下書き自動化にも対応。既存のCRM・媒体はそのまま「接続」して活かします。
始め方（松竹梅）
梅 · 入口
診断オーディット
¥15–30万
2週間で業務を棚卸し、削減幅を試算。続行の義務はありません。
竹 · 中核
実装 / 月次伴走
¥80–140万〜
動くエージェントが2週間で現場に。月次伴走 3–8万円/月〜。
松 · 統括
経営統括
月額 / 応相談
多拠点化・事業拡大まで見据えた中長期の伴走。